Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
En el diplomado, nuestros docentes ejecutivos te guiarán durante todas las clases y aprenderás a ver los procesos de manera integral en tu compañía. Además, lograrás:
Estudiantes de últimos ciclos, egresados y profesionales de Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Marketing, Comunicaciones, Finanzas y carreras afines que busquen desarrollar progresivamente competencias en inteligencia artificial aplicada.
Analistas, asistentes y coordinadores que necesiten mejorar su productividad, automatizar procesos recurrentes y desarrollar soluciones que puedan ser utilizadas por sus equipos.
Profesionales de Operaciones, Ventas, Atención al Cliente, Administración, Recursos Humanos, Finanzas y Proyectos que deseen transformar procesos manuales en flujos conectados, medibles y supervisados.
Profesionales de procesos, tecnología, datos, productos, innovación o transformación digital que busquen diseñar automatizaciones end-to-end y agentes conectados con conocimiento y sistemas corporativos.
Consultores, emprendedores, líderes de equipo y responsables de pequeñas empresas que deseen liderar iniciativas de adopción de inteligencia artificial con criterios de impacto, seguridad, gobierno y escalabilidad.
Docentes Gerentes y Ejecutivos con amplia experiencia en empresas líderes
Metodología de Aprendizaje Práctico con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador
Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador en cada módulo por el Docente
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Introducción: Bizagi, Excel Intermedio, IA para la Productividad laboral, Power Point & Storytelling, Microsoft Word
- Aprendizaje Integral: Power Apps y Power Automate
- Formación Profesional: Habilidades para el Empleo
Contamos con un respaldo oficial internacional por parte de la Florida Global University en Estados Unidos
Gerentes ejecutivos de empresas reconocidas a nivel LATAM

a nombre de We Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
Avalado por IBM® Partner World nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
a nombre de WE Educación Ejecutiva, por 150 horas académicas
a nombre del Centro Educativo Latinoamericano (CEL) por 150 horas académicas, avalado por la Florida Global University en EE.UU.
Sesión 1: Fundamentos de IA y Diagnóstico de Productividad
IA Generativa en el Trabajo: Capacidades, Alcances y Límites
Oportunidades de Productividad: Tareas, Esfuerzo y Frecuencia
Priorización de Casos de Uso: Valor, Viabilidad y Riesgo
Uso Responsable de la IA: Privacidad, Autoría y Criterio Humano
Caso: Adopción de IA sin Priorización: Uso Alto, Impacto Bajo
Taller: Mapa de Oportunidades: Diagnóstico, Priorización y Línea Base
Sesión 2: Prompting y Context Engineering para Mejores Resultados con IA
De Prompts Aislados a Sistemas de Contexto
Curación del Contexto: Relevancia, Calidad y Jerarquía de Fuentes
Arquitectura del Contexto: Objetivos, Instrucciones, Ejemplos y Restricciones
Evaluación e Iteración del Contexto: Calidad y Consistencia de Resultados
Caso: De Información Dispersa a un Informe Ejecutivo Consistente y Sustentado
Taller: Sistema de Contexto del Proyecto: Diseño, Pruebas y Mejora
Sesión 3: Gestión Documental y Comunicación Asistida con IA
Síntesis y Comparación de Múltiples Documentos
Extracción y Estructuración de Información: De Documentos a Datos Útiles
Comunicación Contextual: Plantillas, Audiencias y Criterios de Adaptación
Trazabilidad y Revisión Humana: Fuentes, Versiones y Aprobaciones
Caso: Consistencia Documental sin Perder Trazabilidad
Taller: Presentación Parcial del Proyecto: Prototipo, Control de Calidad y Retroalimentación
Sesión 4: Análisis y Comunicación Ejecutiva de Datos con IA
Preparación de Datos: De Información Desordenada a Base Utilizable
Análisis Asistido: Patrones, Tendencias y Escenarios
Validación del Análisis: Cálculos, Consistencia y Evidencia
Storytelling con Datos: Visualización para la Decisión Ejecutiva
Caso: De Datos Operativos Dispersos a una Recomendación Ejecutiva
Taller: Evidencia del Proyecto: Indicadores, Visualización y Recomendación Ejecutiva
Sesión 5: Estandarización de Procesos de Trabajo con IA
Tareas Compuestas: Etapas, Dependencias y Entregables
Secuencias de Trabajo Asistidas: Entradas, Salidas y Criterios de Paso
Protocolo Operativo: Roles, Controles y Evidencias
Supervisión Humana y Contingencias: Privacidad, Aprobaciones y Manejo de Errores
Caso: Entregable Sensible sin Controles: Errores y Riesgos de Confidencialidad
Taller Protocolo Operativo del Proyecto: Secuencia, Controles y Contingencias
Sesión 6: Medición de Impacto y Gestión de la Adopción
KPIs de Productividad con IA: Tiempo, Calidad, Costo y Errores
Viabilidad Operativa: Costos, Acceso y Contingencias
Gestión del Cambio: Adopción, Cultura y Escalabilidad
Caso: Solución de Alto Potencial y Baja Adopción: Barreras para Escalar
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Sesión 1: Diagnóstico de Procesos Documentales y Fuentes de información
ChatGPT para Texto, Datos e Investigación
Trabajo con Archivos y Fuentes de Información
Creación y Edición de Imágenes
Privacidad, Verificación y Uso Responsable
Caso Práctico: IA Multimodal en el Trabajo Profesional
Caso Real: Resolución de una Tarea con Texto, Archivos e Imágenes
Taller: Definición del Reto y Pregunta de Decisión
Sesión 2: Investigación y Deep Research con ChatGPT
Preguntas de Negocio y Planes de Investigación
Búsqueda Web y Deep Research
Selección y Validación de Fuentes
Comparación y Síntesis de Evidencias
Caso Práctico: Investigación Multifuente para una Decisión Empresarial
Caso Real: Comparación de Fuentes Contradictorias
Taller: Mapa de Fuentes y Evidencias
Sesión 3: Análisis de Datos y Excel con ChatGPT
Preparación y Revisión de Datos
Indicadores, Tendencias y Comparaciones
Visualización e Identificación de Hallazgos
Validación de Cálculos y Resultados
Caso Práctico: De Datos Operativos a Insights de Negocio
Caso Real: Análisis de una Base de Datos Empresarial
Taller: Presentación Parcial: Datos y Hallazgos
Sesión 4: Escenarios y Toma de Decisiones con ChatGPT
Análisis y Descomposición de Problemas
Comparación de Alternativas
Escenarios y Supuestos
Riesgos y Criterios de Decisión
Caso Práctico: Evaluación de Alternativas Empresariales
Caso Real: Comparación de Escenarios de Negocio
Taller: Escenarios y Criterios de Decisión
Sesión 5: De la Investigación a la Recomendación
Integración de Fuentes, Archivos y Datos
Contraste de Evidencias
Insights y Recomendaciones
Supuestos y Limitaciones del Análisis
Caso Práctico: De Información Dispersa a una Recomendación
Caso Real: Recomendación con Evidencia Interna y Externa
Taller: Recomendación Ejecutiva Sustentada
Sesión 6: Proyecto de Investigación y Análisis con ChatGPT
Validación de Fuentes, Datos y Supuestos
Síntesis de Hallazgos
Comunicación de Recomendaciones
Caso Práctico: IA y Criterio Profesional en la Toma de Decisiones
Caso Real: Sustentación de la Recomendación Final
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Sesión 1: Claude para Archivos, Documentos y Trabajo Profesional
Claude para Documentos y Producción Profesional
Trabajo con Archivos, PDF, Imágenes y Datos
Espacios de Trabajo y Conocimiento
Claude y ChatGPT: Usos y Diferencias
Caso real: IA para Trabajar con Información Profesional
Caso práctico: Comparación de una Tarea en Claude y ChatGPT
Taller: Selección del Caso y Mapa de Información
Sesión 2: Projects y Bases de Conocimiento con Claude
Projects como Espacios de Trabajo
Documentos y Fuentes de Conocimiento
Instrucciones y Contexto Compartido
Versiones, Vigencia y Protección de Información
Caso real: Centralización de Conocimiento para Equipos
Caso práctico: Organización de Documentos y Versiones
Taller: Construcción del Project y Base de Conocimiento
Sesión 3: Análisis de Documentos y PDF con Claude
Análisis de Documentos Extensos
Extracción de Información Clave
Comparación de Documentos y Versiones
Síntesis y Validación de Hallazgos
Caso real: Revisión de Documentación Técnica y Empresarial
Caso práctico: Análisis de Documentos con Información Contradictoria
Taller: Presentación Parcial: Hallazgos y Fuentes Clave
Sesión 4: Documentos y Reportes en Word con Claude
Creación y Edición de Documentos
Reportes Ejecutivos y Documentos de Trabajo
PDF, Plantillas y Formatos Profesionales
Revisión y Control de Versiones
Caso real: Producción de Documentos con Estándares Organizacionales
Caso práctico: De Información Dispersa a un Reporte Profesional
Taller: Creación del Documento o Reporte Profesional
Sesión 5: Excel y PowerPoint con Claude
Creación y Edición de Hojas de Cálculo
Tablas y Visualizaciones para Entregables
Creación y Edición de Presentaciones
Consistencia entre Datos, Reportes y Presentaciones
Caso real: De Información Empresarial a Reportes y Presentaciones
Caso práctico: Un Mismo Contenido en Diferentes Formatos
Taller: Paquete de Entregables: Hoja de Cálculo y Presentación
Sesión 6: Herramientas y Recursos Reutilizables con Claude
Artifacts para Recursos Interactivos
Skills para Tareas Reutilizables
Procesos Repetibles con Archivos y Fuentes
Caso real: Estandarización de Tareas Recurrentes con IA
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Sesión 1: Qué Procesos Automatizar
Qué Procesos Conviene Automatizar
Del Proceso Actual al Proceso Automatizado
Priorización de Oportunidades de Automatización
Métricas, Excepciones y Control Humano
Caso práctico: Evaluación de un Proceso para Automatizar
Caso real: De un Proceso Manual a una Operación Trazable
Taller: Selección y Diagnóstico del Proceso a Automatizar
Sesión 2: Creación de Workflows
Cómo Funciona un Workflow
Preparación y Transformación de Datos
Reglas y Decisiones dentro del Workflow
Pruebas y Validación del Workflow
Caso práctico: Diseño de un Workflow con Rutas Alternativas
Caso real: El Impacto de Automatizar un Proceso Defectuoso
Taller: Prototipo del Workflow Principal
Sesión 3: Conexión de Aplicaciones y Datos en n8n
Integración con WhatsApp y Aplicaciones en n8n
APIs y Datos para Integraciones
Webhooks para Automatizaciones en Tiempo Real
Accesos y Credenciales para Integraciones
Caso práctico: Integración de Solicitudes de WhatsApp con Sistemas Empresariales
Caso real: Del Doble Registro a la Integración de Datos
Taller: Presentación Parcial: Workflow Conectado
Sesión 4: Automatizaciones con IA en n8n
Cuando Usar Reglas y Cuándo IA
Clasificación, Extracción y Generación con IA
Validación de Resultados
Aprobación Humana y Manejo de Excepciones
Caso práctico: Clasificación de Solicitudes con IA y Supervisión Humana
Caso real: Procesamiento Documental con IA Supervisada
Taller: Automatización con IA y Aprobación Humana
Sesión 5: Control y Monitoreo de Automatizaciones
Monitoreo de Ejecuciones y Errores
Reintentos y Recuperación de Automatizaciones
Protección de Datos y Accesos
Alertas y Control de Cambios
Caso práctico: Recuperación de una Automatización Fallida
Caso real: El Costo de una Automatización sin Controles
Taller: Pruebas de Confiabilidad y Recuperación
Sesión 6: Resultados y Escalamiento de Automatizaciones
Medición del Impacto de la Automatización
Costos, Retorno y Escalamiento
Adopción y Transferencia de la Solución
Caso práctico: Evaluación del Impacto y Decisión de Escalamiento
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Sesión 1: Creación de Agentes IA
Workflow, Asistente o Agente IA: Cuándo Usar Cada Uno
Componentes de un Agente IA
Autonomía, Objetivos y Límites del Agente
Control Humano y Escalamiento
Caso práctico: Elección entre Workflow, Asistente o Agente IA
Caso real: Límites de Autonomía en una Operación Empresarial
Taller: Diseño del Primer Agente IA
Sesión 2: Agentes IA con Documentos y Conocimiento
Fuentes de Información y Acceso del Agente
Preparación de Documentos para la Base de Conocimiento
Búsqueda y Recuperación de Información
Respuestas con Fuentes y Validación
Caso práctico: Validación de Respuestas con Documentos Corporativos
Caso real: Riesgos de Fuentes Contradictorias y Desactualizadas
Taller: Base de Conocimiento del Agente
Sesión 3: Memoria y Conversaciones con Agentes IA
Contexto y Memoria del Agente
Continuidad en Conversaciones Multietapa
Privacidad y Gestión de Información
Derivación a una Persona y Continuidad de Atención
Caso práctico: Continuidad en una Conversación Multietapa
Caso real: Riesgos de Memoria y Mezcla de Información
Taller: Memoria, Contexto y Escalamiento Humano
Sesión 4: Agentes IA Conectados a Herramientas
Conexión del Agente con Herramientas y Canales
Selección de Herramientas y Acciones
Acciones según su Nivel de Riesgo
Aprobaciones y Manejo de Excepciones
Caso práctico: Agente de Atención por WhatsApp Conectado a Sistemas Empresariales
Caso real: Acciones Empresariales con Aprobación Humana
Taller: Agente Conectado a Herramientas y Aprobaciones
Sesión 5: Pruebas y Seguridad de Agentes IA
Calidad y Pruebas del Agente
Protección ante Instrucciones Maliciosas y Fuga de Datos
Controles y Permisos de Seguridad
Desempeño, Costos y Tiempo de Respuesta
Caso práctico: Evaluación de Calidad y Seguridad de un Agente
Caso real: Instrucciones Maliciosas desde Fuentes Externas
Taller: Pruebas de Calidad y Seguridad del Agente
Sesión 6: Sistemas Multiagente para Negocios
Agente Único vs. Sistema Multiagente
Coordinación de Agentes, Roles y Herramientas
Monitoreo y Control del Sistema Multiagente
Caso de éxito: Escalamiento de un Agente a un Sistema Multiagente
Taller 6: Presentación Final del Sistema de Agentes
En este Diplomado, iniciarás optimizando rutinas laborales con inteligencia artificial para mejorar el tiempo, la calidad y la consistencia del trabajo; luego, desarrollarás recomendaciones ejecutivas con ChatGPT mediante el análisis de fuentes, datos y escenarios; avanzarás hacia la transformación de documentos con Claude para crear reportes, hojas de cálculo y presentaciones consistentes; posteriormente, automatizarás procesos con n8n integrando aplicaciones, datos e IA con validación humana; y culminarás diseñando y validando soluciones agenticas capaces de consultar conocimiento y ejecutar acciones, evaluando su calidad, seguridad, valor y viabilidad operativa.

Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.

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