Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
¿Qué aprenderás en el curso?
En el curso de IA para la Productividad, lograrás:
Diagnosticar y priorizar oportunidades de productividad con inteligencia artificial según su valor, viabilidad y nivel de riesgo.
Diseñar sistemas de contexto con objetivos, instrucciones, fuentes, ejemplos y restricciones que generen resultados consistentes y verificables.
Procesar documentos y comunicaciones, analizar datos y convertir la información obtenida en recomendaciones ejecutivas sustentadas.
Estructurar procesos de trabajo reproducibles mediante etapas, entregables, criterios de calidad, controles y supervisión humana.
Medir el impacto de una solución mediante indicadores de tiempo, calidad, costo y reducción de errores, y sustentar su adopción, mejora o escalamiento.
Beneficios del curso:
Docentes Gerentes y Ejecutivos especializados en empresas líderes
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador por el docente
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Formación profesional: Power Apps y Power Automate
Garantía de aprendizaje: si durante el programa presentas alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio
a nombre de We Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
IA Generativa en el Trabajo: Capacidades, Alcances y Límites
Oportunidades de Productividad: Tareas, Esfuerzo y Frecuencia
Priorización de Casos de Uso: Valor, Viabilidad y Riesgo
Uso Responsable de la IA: Privacidad, Autoría y Criterio Humano
Caso: Adopción de IA sin Priorización: Uso Alto, Impacto Bajo
Taller 1: Mapa de Oportunidades: Diagnóstico, Priorización y Línea Base
De Prompts Aislados a Sistemas de Contexto
Curación del Contexto: Relevancia, Calidad y Jerarquía de Fuentes
Arquitectura del Contexto: Objetivos, Instrucciones, Ejemplos y Restricciones
Evaluación e Iteración del Contexto: Calidad y Consistencia de Resultados
Caso: De Información Dispersa a un Informe Ejecutivo Consistente y Sustentado
Taller 2: Sistema de Contexto del Proyecto: Diseño, Pruebas y Mejora
Síntesis y Comparación de Múltiples Documentos
Extracción y Estructuración de Información: De Documentos a Datos Útiles
Comunicación Contextual: Plantillas, Audiencias y Criterios de Adaptación
Trazabilidad y Revisión Humana: Fuentes, Versiones y Aprobaciones
Caso: Consistencia Documental sin Perder Trazabilidad
Taller 3: Presentación Parcial del Proyecto: Prototipo, Control de Calidad y Retroalimentación
Preparación de Datos: De Información Desordenada a Base Utilizable
Análisis Asistido: Patrones, Tendencias y Escenarios
Validación del Análisis: Cálculos, Consistencia y Evidencia
Storytelling con Datos: Visualización para la Decisión Ejecutiva
Caso: De Datos Operativos Dispersos a una Recomendación Ejecutiva
Taller 4: Evidencia del Proyecto: Indicadores, Visualización y Recomendación Ejecutiva
Tareas Compuestas: Etapas, Dependencias y Entregables
Secuencias de Trabajo Asistidas: Entradas, Salidas y Criterios de Paso
Protocolo Operativo: Roles, Controles y Evidencias
Supervisión Humana y Contingencias: Privacidad, Aprobaciones y Manejo de Errores
Caso: Entregable Sensible sin Controles: Errores y Riesgos de Confidencialidad
Taller 5: Protocolo Operativo del Proyecto: Secuencia, Controles y Contingencias
KPIs de Productividad con IA: Tiempo, Calidad, Costo y Errores
Viabilidad Operativa: Costos, Acceso y Contingencias
Gestión del Cambio: Adopción, Cultura y Escalabilidad
Caso: Solución de Alto Potencial y Baja Adopción: Barreras para Escalar
Taller 6: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Rediseña una rutina real de tu trabajo y conviértela en un modelo operativo asistido por inteligencia artificial. El proyecto integrará un diagnóstico inicial, una arquitectura de contexto, procesamiento de información, indicadores y controles de calidad. Al finalizar, presentarás una solución validada y documentada que demuestre cómo la IA puede mejorar el tiempo, la calidad y la consistencia del trabajo, manteniendo privacidad, trazabilidad y supervisión humana.

Clase Modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con Gerente y Ejecutivos de las empresas más importantes.
Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.


Sigue los pasos del tutorial e inscríbete en línea en menos de 1 minuto.
Clases grabadas, material académico y acceso a todos los programas


Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio