Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
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En nuestro curso de Pricing & Revenue Management, lograrás:
Evaluar costos, márgenes y rentabilidad para definir objetivos de precios.
Investigar el valor percibido y la disposición a pagar por segmento.
Diseñar modelos de monetización, planes y paquetes de funcionalidades.
Analizar elasticidad y plantear pruebas A/B de precios o packaging.
Elaborar modelos en Excel, dashboards en Power BI y reglas de descuentos.
Metodología de Aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador por tu Docente
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Cursos de preparación: Excel Intermedio Online y Power BI Aplicativo
Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo inicio
Subgerente Asesoria de Pricing en BCP
Especialista en análisis financiero, pricing y soluciones basadas en datos, con más de 8 años de experiencia en rentabilidad, productos financieros y modelado financiero. Economista, con Maestría en Finanzas Digitales e Innovación y especializaciones en Data Science y Pricing. Domina SQL, Power BI y Python, impulsando decisiones estratégicas en organizaciones como BCP, Scotiabank y AVLA Perú.
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
Pricing estratégico: del costo y margen a la creación y captura de valor
Unit Economics: costos, margen de contribución, break-even y rentabilidad por producto.
Segmentación, posicionamiento y rol del precio dentro de la propuesta de valor.
Caso Netflix: evolución de su propuesta de valor, planes y monetización del producto.
Avance del proyecto: diagnóstico del producto, segmentos, estructura de costos y objetivos de pricing.
Value-Based Pricing: precio basado en valor vs. costo y competencia.
Willingness to Pay: identificación de cuánto está dispuesto a pagar cada segmento.
Van Westendorp y Gabor-Granger para investigación de precios.
MaxDiff y Conjoint Analysis para identificar valor de atributos y funcionalidades.
Benchmarking competitivo y construcción de Price Corridors.
Caso Apple: valor percibido, diferenciación y disposición a pagar por atributos premium.
Avance del proyecto: diseñar investigación de WTP y estimar un rango de precios recomendado.
Value Metric: qué variable representa mejor el valor que recibe el cliente.
Modelos de monetización: one-time, subscription, usage-based, pay-per-use e híbridos.
Arquitectura de planes: Free, Basic, Standard, Premium y Enterprise.
Feature Packaging: qué incluir en cada plan y qué ofrecer como add-on.
Freemium, free trial, bundles y estrategias de entrada y expansión.
Caso Spotify: Freemium, Premium, planes diferenciados y arquitectura de monetización.
Avance del proyecto: construir el value metric, modelo de monetización y matriz de planes del producto.
Elasticidad precio-demanda: cálculo, interpretación y aplicación en decisiones de producto.
Diseño de experimentos de pricing: hipótesis, variables, segmentos y métricas.
Test A/B de precios, ofertas, promociones y packaging.
Pricing dinámico, segmentación y price fences por canal, tiempo, comportamiento y valor.
Ética del pricing: fairness, discriminación de precios, reputación y riesgos regulatorios.
Caso Uber: pricing dinámico, elasticidad de la demanda y percepción del consumidor.
Avance del proyecto: diseñar un experimento para validar precio, packaging o modelo de monetización.
Medición de elasticidad con datos: regresión, interpretación y limitaciones.
KPIs de Pricing: margen, ARPU, conversión, churn, LTV, CAC y revenue uplift.
Price Waterfall: precio lista, descuentos, bonificaciones y precio realizado.
Pricing Governance: Discount Policy, Guardrails, excepciones y Deal Desk.
Dashboard de Pricing en Power BI y alertas para la toma de decisiones.
Caso SaaS B2B: impacto de descuentos y packaging en margen, ARPU y rentabilidad.
Avance del proyecto: construir el modelo financiero y dashboard de KPIs de la estrategia propuesta.
Business Case de Pricing: impacto en ingresos, margen, conversión y rentabilidad.
Implementación y Pricing Governance: responsables, procesos, reglas y toma de decisiones.
Roadmap de optimización: quick wins, experimentos futuros y revisión continua del pricing.
Caso Adobe: transición hacia suscripción y transformación de su modelo de monetización.
Presentación del Proyecto Integrador: defensa de la arquitectura de precios y retroalimentación del docente.
El proyecto integrador consistirá en aplicar las habilidades prácticas de Revenue Management a través de un caso real, donde diseñarás algoritmos de pricing dinámico, calcularás la elasticidad de la demanda y construirás paneles en Power BI para automatizar la toma de decisiones estratégicas, culminando en un plan de implementación ejecutivo con impacto directo en el margen del negocio.
Clase Modelo
Testimonios




